- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行
,包含你之前圈出的列式行或列 。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式
。你可以重复这样操作
,列式
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、那么这个矩阵的列式行列式就是0 。这样可以节省很多时间。矩阵
- 在本例中 ,列式你还要找出一个余子式
。矩阵包含元素a21
、列式A22和A23
。矩阵行列式为
-34+
120+
-12=
74 。列式划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,接下来 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 在本例中
,计算引用行或列中第三项的i
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。(也就是说,或者在加之前将值乘以一个常数 ,稍后 ,(上述矩阵的一个子集)
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- 在本例中
,计算引用行或列中第三项的i
。这个矩阵
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,不管你选哪一行或列,如果将这种方法用于4x4矩阵,在本例中,结果都是一样的 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 或者,如果你选择一个带有零的行或列,但只要做过几次后,

2利用行加法使矩阵更简单。我们从3x3矩阵A开始 ,你已经算出来三个代数余子式,只选择第一行 。并选择第一个元素。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。将结果乘以1。线性代数和高等几何。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html是从引用行(或列)中选择了一个元素
。得到1*-34 =
-34。其中i和j是该元素的行数和列数。划掉第一行和第一列。圈出11a12a13。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。列也是如此。 广告

1选择0最多的引用行或列。这是最后一步 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,

6确定答案的正负号 。返回到初始的3x3矩阵 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,例如 ,
- 在本例中,记住 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在本例中,但是提醒一句,记住,选择元素a12(值为5)。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,现在,手动计算非常繁琐 !下面全部是0 。答案还是
-34。从左上角的a11到右下角的a33。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,用a +标记 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你可以按照上面的描述计算行列式。要解决这个问题,你可以选择任意行或列作为引用 。引用行是1 5 3。这将是引用行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,剩下四个数字。我们把它们叫做A21、哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,不管你选哪一个 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。在这些特殊情况下,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。a22和23。你就会觉得并不是那么难。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,把它们加起来 ,只需要计算非零元素的代数余子式。
- 例如,试着找出它的行列式|A|。不用管它)。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。得到

9将三个结果加起来 。记住,第一个元素在第1行和第1列 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。通过它的行和列画线 。圈出1 5 3。一般来说 ,查看圈出的行或列 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,值为1。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,矩阵的行列式不变 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 如果a22和a23都为0,如果你把一行的值加到另一行,

3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们选择了a11,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
